PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH CỠ MẪU

1. Tại sao phải tính cỡ mẫu?.

Một câu hỏi luôn đặt ra với nhà nghiên cứu là cần phải điều tra bao nhiêu đơn vị mẫu để nó đại diện và có thể suy rộng cho tổng thể, để phân tích có ý nghĩa và kết quả nghiên cứu có giá trị về mặt khoa học?

2. Làm thế nào để xác định cỡ mẫu?

Một cách đơn giản và dễ nhất là dựa vào các nghiên cứu có cùng nội dung đã được thực hiện trước đó để lấy mẫu.

Có thể hỏi ý kiến các chuyên gia, những người có kinh nghiệm thực hiện các dự án điều tra khảo sát. Có thể tính toán theo công thức tính mẫu.

3. Công thức tính cỡ mẫu

a. Với trường hợp cỡ mẫu lớn và không biết tổng thể.

n =	z2( p.q )
	e2

Trong đó:

n = là cỡ mẫu

z = giá trị phân phối tương ứng với độ tin cậy lựa chọn (nếu độ tin cậy 95% thì giá trị z là 1,96…)

p = là ước tính tỷ lệ % của tổng thể

q = 1-p (thường tỷ  lệ p và q được ước tính 50%/50% đó là khả năng lớn nhất có thể xảy ra của tổng thể).

e = sai số cho phép (+-3%, +-4%,+-5%...).

Ví dụ:

Tính cỡ mẫu của một cuộc trưng cầu ý kiến trước một cuộc bầu cử với độ tin cậy là 95% với giá trị z tương ứng là 1.96, sai số cho phép là nằm trong khoảng +5%. Giả định p*q lớn nhất có thể xảy ra là 0.5*0.5.

Cỡ mẫu sẽ được tính là: 

n =	1.962( 0.5*0.5)	= 385
	0.052

b. Nếu tổng thể nhỏ và biết được tổng thể thì dùng công thức sau:

Với n là cỡ mẫu, N là số lượng tổng thể, e là sai số tiêu chuẩn.

n =	N
	1+ N (e)2

Ví dụ:

Tính cỡ mẫu của một cuộc điều tra với:

Tổng thể là N= 2000, độ chính xác là 95%, sai số tiêu chuân là +- 5%.

và cỡ mẫu sẽ được tính là:

n =	N	=	2000	= 333
	1+ N (e)2		1+2000 (.05)2

Bảng cỡ mẫu

Bảng 1. Cỡ mẫu với sai số cho phép là ±3%, ±5%, ±7% và ±10%  Độ tin cậy là  95% và P=0.5.
Cỡ của tổng thể	Cỡ mẫu(n) với sai số cho phép :
	±3%	±5%	±7%	±10%
500	*	222	145	83
600	*	240	152	86
700	*	255	158	88
800	*	267	163	89
900	*	277	166	90
1,000	*	286	169	91
2,000	714	333	185	95
3,000	811	353	191	97
4,000	870	364	194	98
5,000	909	370	196	98
6,000	938	375	197	98
7,000	959	378	198	99
8,000	976	381	199	99
9,000	989	383	200	99
10,000	1,000	385	200	99
15,000	1,034	390	201	99
20,000	1,053	392	204	100
50,000	1,087	397	204	100
100,000	1,099	398	204	100
>100,000	1,111	400	204	100

Nguồn tham của tài liệu: Trung Tâm Thông tin và phân tích dữ liệu Việt Nam (VIDAC).